FacePhi logra un sistema para identificar el rostro tras la mascarilla
El uso de las mascarillas para evitar la propagación de la COVID-19 ha trastocado el funcionamiento de las soluciones biométricas para la verificación de identidad ya que ocultan parte del rostro, un problema que un nuevo algoritmo de reconocimiento facial y sello español busca solventar. La tecnología desarrollada por la compañía española FacePhi, especializada en soluciones biométricas, cuenta con un ‘software’ entrenado para centrarse en los rasgos diferenciales que presenta una cara en los ojos y su contorno, lo que le permite reconocer rostros parcialmente tapados, por ejemplo, por el uso de mascarillas.
Este algoritmo de reconocimiento facial periocular es capaz de reconocer a las personas con hasta un 99% de precisión, y sin necesidad de realizar ninguna interacción con el entorno, según sus creadores. Un porcentaje que permite evitar fallos en el reconocimiento facial y posibles suplantaciones de identidad.
La compañía ha indicado que esta tecnología ha sido diseñada para activarse de forma voluntaria y con la autorización de los usuarios, «facilitándole el acceso seguro a datos y actividades mediante el uso de su cara como lleva, incluso llevando mascarilla».
«El uso de esta tecnología va más allá de la convivencia actual con la Covid-19 y puede ser un gran aliado para hospitales, clínicas y laboratorios, entornos donde el uso de la mascarilla es constante y las soluciones de identificación contactless son las más recomendables para evitar contagios», explican en FacePhi.
