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Marruecos

Hacia soluciones más realistas

Posibles oportunidades de utilizar aplicaciones de inteligencia artificial para lograr la sostenibilidad medioambiental en los países del norte de África
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PHOTO/ARCHIVO  -   Inteligencia artificial

La crisis medioambiental representa una amenaza existencial para la humanidad. Pone en peligro la salvaguarda de todos los derechos humanos para las generaciones presentes y futuras. La contaminación del aire, el agua y el suelo, los tres componentes principales del ecosistema, así como el aumento continuo de las temperaturas globales y los cambios climáticos extremos, dejan a los ciudadanos de todo el mundo en condiciones precarias. Por ello, varios interesados procedentes de distintos países, organizaciones de la sociedad civil y empresas se han visto motivados a intentar utilizar las considerables capacidades del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para lograr la sostenibilidad medioambiental. En este sentido, las catástrofes medioambientales se han convertido en una sombría realidad en los países del norte de África, amenazando con un peligro inminente que destruiría la vida, la salud y el sustento de los ciudadanos. Muchas personas mueren a causa de enfermedades relacionadas con la contaminación atmosférica, como las enfermedades cardiovasculares y respiratorias. En el mismo contexto, muchos ciudadanos pueden sufrir indefinidamente debido a la disminución de las precipitaciones y a los altos índices de sequía provocados por los cambios climáticos que amenazan la seguridad alimentaria y del agua en la región. Además, muchas personas pueden verse obligadas a abandonar sus hogares a causa de las sequías y las tormentas. Por lo tanto, hay que proteger a los ciudadanos de las catástrofes medioambientales incontroladas y de sus inevitables efectos. En consecuencia, este estudio analiza las posibles oportunidades de utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar la respuesta a las catástrofes medioambientales en la región del norte de África, poniendo de relieve los problemas medioambientales de esta región, además de presentar algunos de los esfuerzos realizados con éxito en todo el mundo en el uso de la inteligencia artificial para mejorar la sostenibilidad medioambiental, además de intentar obtener algunas ideas que puedan ayudar a cambiar la situación medioambiental actual en los países del norte de África.

Metodología del estudio

El estudio utilizó un enfoque jurídico mixto que se basa, dentro del proceso de documentación y recopilación de información sobre los procesos de mejora de la sostenibilidad medioambiental basados en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, en una revisión semicompleta de todas las actividades de los países, los grupos de la sociedad civil, las empresas y los organismos internacionales interesados, con el fin de determinar su posición en el empleo de aplicaciones de inteligencia artificial en la lucha contra las catástrofes medioambientales, además de revisar los diversos hechos y datos gubernamentales que trataron las catástrofes medioambientales en la región del norte de África, ya sea la contaminación del aire, del agua o del suelo, las sequías y la escasez de lluvias debido al cambio climático, por nombrar algunas. El enfoque no se conformará con recoger información, sino que la analizará y clasificará para conocer su impacto y evaluar los riesgos que se derivan de ella sobre los derechos de los ciudadanos. El enfoque también se basó en declaraciones y entrevistas publicadas en Internet a activistas y actores del ámbito medioambiental, académicos y pioneros en el campo de la inteligencia artificial, que hablaron de prestar más atención a las tecnologías de inteligencia artificial que se utilizan o pueden utilizarse en el futuro para apoyar actividades destinadas a promover la sostenibilidad medioambiental y combatir los desastres relacionados con el medio ambiente.

Introducción

Las crisis medioambientales suponen una amenaza clara y generalizada para los derechos humanos en todo el mundo. Con el aumento de las zonas urbanas e industriales en diversas partes del mundo, así como la intensificación de los efectos de las catástrofes naturales perjudiciales asociadas al cambio climático extremo, la vida, la salud y los medios de subsistencia de los ciudadanos se verán inevitablemente afectados a todos los niveles. De este modo, y en los últimos tiempos, se han multiplicado las voces de los derechos humanos que advierten del peligro oculto que corren los ciudadanos de todo el mundo como consecuencia de las crisis medioambientales a largo plazo, pero parece que estas voces no serán escuchadas, ya que los cambios climáticos extremos, junto con la contaminación del aire y del agua y otras crisis y daños medioambientales, provocaron la caída de la situación humanitaria al borde del abismo, los derechos humanos se han visto asolados por una crisis global, cuyas víctimas son en su mayoría grupos marginados y comunidades pobres. Por ejemplo, la Organización Mundial de la Salud prevé que el cambio climático matará a 250.000 personas al año entre 2030 y 2050, debido a enfermedades asociadas a fenómenos del cambio climático como la malaria, la desnutrición, la diarrea y el estrés térmico1 . En medio de esto, y para 2030, el cambio climático empujará a más de 130 millones de personas a la pobreza, además de colocar a 200 millones de personas en condiciones que les obliguen a recibir ayuda humanitaria de emergencia de forma regular. No sólo eso, sino que para 2050, las crisis relacionadas con el clima podrían provocar el desplazamiento de 1.200 millones de personas, la mayoría de ellas concentradas en el Sahel, Sudáfrica, Oriente Medio y Asia Central2 .

Efectos de las cuestiones medioambientales en los derechos humanos, ya que la región sufre problemas medioambientales comunes que se manifiestan en altos índices de contaminación del aire y del agua por igual, además del fenómeno del clima extremo, que a menudo conduce a resultados catastróficos. Por ejemplo, el aumento de las temperaturas asociado a los cambios climáticos reducirá las superficies de tierra cultivable, además de acortar la duración de las temporadas de cultivo y reducir el rendimiento de las cosechas, además de aumentar los índices de sequía por la falta de lluvias, todo lo cual afecta al derecho de los ciudadanos a obtener alimentos. En el mismo sentido, las inundaciones provocadas por el cambio climático representarán una amenaza directa para las vidas y los medios de subsistencia3 .

Cuando el mundo celebra el Día Mundial del Medio Ambiente cada año, el 5 de junio, nos parece una oportunidad para reflexionar sobre los progresos realizados para mejorar la sostenibilidad del medio ambiente y preservar la biodiversidad, así como proporcionar agua limpia y aire puro, además de combatir el impacto del cambio climático resultante del calentamiento global. De este modo, muchas experiencias aparecidas recientemente han demostrado sin lugar a duda que las aplicaciones de la inteligencia artificial pueden ser una de las soluciones para resolver las principales crisis medioambientales mundiales, y se estima que la inteligencia artificial y la tecnología digital pueden conducir a una reducción del 10-20% de las emisiones mundiales de dióxido de carbono para 2030, lo que se refleja positivamente en la recuperación del medio ambiente4

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PHOTO/REUTERS - Chimeneas de una central eléctrica

En este contexto, el presente estudio analiza las oportunidades de utilizar las aplicaciones de la inteligencia artificial para lograr la sostenibilidad medioambiental en la región del Norte de África, destacando las experiencias en las que muchos países, grupos de la sociedad civil o empresas han logrado utilizar la inteligencia artificial para hacer frente a diversos problemas medioambientales y las lecciones aprendidas de estas experiencias, sin olvidar el debate sobre la situación medioambiental en los países del Norte de África y el aprovechamiento de las experiencias internacionales que han tenido éxito a la hora de hacer frente a esta situación agravante, a la vez que hace un llamamiento a todas las partes interesadas de los gobiernos, las organizaciones de la sociedad civil y las empresas para que se beneficien de las aplicaciones de la inteligencia artificial para lograr la sostenibilidad medioambiental en el Norte de África.

El papel de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la consecución de la sostenibilidad medioambiental

Muchas partes interesadas, ya sean Estados, grupos de la sociedad civil o empresas, se han dado cuenta de la decepcionante situación a la que ha llegado la humanidad debido a las sucesivas crisis medioambientales, y han empezado a utilizar muchos métodos innovadores para combatir las consecuencias de las crisis medioambientales más perjudiciales, lo que ha permitido reducir las violaciones de los derechos humanos derivadas de ellas. Entre los métodos más destacados se encuentra el uso de técnicas de inteligencia artificial para proteger el medio ambiente y conservar los recursos, ya sea como sistemas de alerta temprana al predecir y prepararse para las catástrofes relacionadas con los cambios climáticos extremos y prever los desplazamientos forzosos resultantes, o proporcionando ayuda humanitaria a los afectados por las crisis medioambientales con la evaluación de los diversos efectos nocivos resultantes de estas crisis, o trabajando para reducir los niveles de emisiones de gases de efecto invernadero al nivel más cercano posible. El Acuerdo de París sobre el Cambio Climático indica la necesidad de reducir las emisiones en un 45% para 2030 y alcanzar las emisiones netas cero para 2050, o vigilando la contaminación del aire y del agua y las operaciones de pesca y deforestación injustas, o la preservación de la salud de los océanos así como de la biodiversidad. Al mismo tiempo, utilizar la inteligencia artificial para diseñar infraestructuras básicas capaces de hacer frente a las crisis medioambientales5.

En este sentido, los sistemas de inteligencia artificial desempeñan un papel fundamental como sistemas de alerta temprana para predecir las catástrofes naturales relacionadas con el cambio climático. Por ejemplo, las inundaciones provocan graves daños en las infraestructuras de los países, además de la muerte de muchos ciudadanos y el desplazamiento de familias. Por ello, el seguimiento continuo de las inundaciones ayuda a los gobiernos a determinar sus graves efectos y a planificar las operaciones de socorro6. De este modo, la Iniciativa de Predicción de Inundaciones, en la que Google cooperó con muchos gobiernos, está trabajando para proteger a los ciudadanos de los daños causados por las inundaciones en la medida de lo posible mediante el desarrollo de sistemas basados en la inteligencia artificial que predicen cuándo y dónde se producen las inundaciones, si esto sucede, mejorará la vida de más de 200 millones de personas que sufren las inundaciones en la India y 40 millones de personas que sufren el mismo asunto en Bangladesh7.

Por su parte, el modelo de inundación morfológica, que combina técnicas basadas en la física y el aprendizaje automático, está trabajando para predecir las inundaciones en la India y Bangladesh, mejorando la vida de 250 millones de personas que están constantemente en riesgo de inundación8. En el mismo sentido, la tecnología satelital de previsión de inundaciones en Bangladesh e India en 2018 salvó muchas vidas con avisos previos de inundaciones inminentes en múltiples regiones9 . En Nepal, el Centro de Satélites de las Naciones Unidas creó un panel de vigilancia con técnicas de inteligencia artificial para supervisar y pronosticar las inundaciones10, ya que la predicción de futuros desastres puede ayudar a las organizaciones de ayuda a reducir los daños causados por ellos. Por ejemplo, la tecnología de visión artificial basada en la inteligencia artificial analiza las imágenes de las carreteras dañadas o destruidas debido a los desastres medioambientales, lo que permite una respuesta más rápida y segura por parte de las organizaciones humanitarias11 . Esto se une al desarrollo de algunas técnicas basadas en la inteligencia artificial para predecir los desplazamientos forzados en lugares como Burkina Faso, Malí, Níger y Nigeria, en África occidental, y en otras zonas en las que se producen catástrofes naturales, lo que contribuye a identificar aspectos de la asistencia humanitaria prestada a la población civil en caso de situaciones de desplazamiento, especialmente en caso de inundaciones, tormentas y lluvias torrenciales12 . En este contexto, muchas aplicaciones de la inteligencia artificial están trabajando para mejorar la seguridad alimentaria relacionada con el cambio climático. Con la amplia disponibilidad de imágenes de alta resolución procedentes de satélites y aéreas basadas en la inteligencia artificial, se ha hecho posible supervisar las condiciones de los cultivos y la productividad agrícola a gran escala13

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AP/CHARLIE RIEDEL - Chimenea en la planta de energía de carbón

Las tecnologías de IA prestan servicios a los afectados por las catástrofes climáticas y evalúan los daños derivados de las mismas. Las tecnologías de IA se integran en el análisis de las imágenes satelitales de las inundaciones para informar de una respuesta rápida y evaluar y compensar diversos daños. UNOSAT mejora la puntualidad de la respuesta a las catástrofes, descargando automáticamente las imágenes de las zonas propensas a las inundaciones y procesándolas mediante algoritmos de aprendizaje automático para elaborar mapas de catástrofes y determinar el manejo óptimo. Por ejemplo, cuando el ciclón tropical Eloise azotó algunas zonas del centro de Mozambique y provocó fuertes lluvias, UNOSAT trazó un mapa rápido para evaluar los daños causados por las inundaciones14.

Muchas partes interesadas promovieron la detección de inundaciones mediante imágenes por satélite utilizando técnicas de aprendizaje automático para mejorar la capacidad de respuesta a los cambios climáticos en muchas zonas, especialmente en los campos de refugiados. En 2020, se utilizaron varias técnicas de IA para supervisar la situación tras las fuertes lluvias monzónicas en Bangladesh, Myanmar y Mozambique para evaluar la respuesta adecuada a los daños15 . En Kenia, la inteligencia artificial evalúa las catástrofes y estima los daños mediante la cartografía predictiva de las crisis y las respuestas apoyadas por la IA16.

Muchas aplicaciones de IA reducen los niveles de emisión de gases de efecto invernadero y los daños energéticos en diversas industrias. Muchas empresas utilizan la inteligencia artificial para ayudar a las plantas siderúrgicas a reducir las emisiones de CO2 de su industria en 450.000 toneladas al año17. Muchas estimaciones y estudios sugieren que el aprendizaje automático basado en la IA es una poderosa herramienta para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero18 . Excel Energy también utiliza la inteligencia artificial para predecir los patrones de consumo de energía y adaptar sus sistemas operativos para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. En cambio, los sensores y los contadores inteligentes pueden desplegarse en el interior de los edificios para recoger datos, supervisar y analizar y mejorar el uso de la energía en los edificios para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y preservar el medio ambiente19.

Muchas aplicaciones de IA son muy buenas para vigilar la contaminación del aire, mejorar su calidad y controlar la caza furtiva y la deforestación. Los purificadores de aire inteligentes que utilizan inteligencia artificial pueden registrar la calidad del aire y los datos medioambientales momento a momento y trabajar para aumentar la eficiencia de los filtros de aire. Los dispositivos dotados de IA también pueden enviar avisos a los habitantes de las ciudades y zonas urbanas sobre los niveles de contaminación en sus áreas20 . Las empresas utilizan algoritmos de IA para analizar los datos de los sensores de control de depósitos, pozos, cabinas de agua y grifos individuales para detectar la contaminación del agua21

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PHOTO/AFP - Trabajadores en un tractor a lo largo de una calle en medio de condiciones de fuerte niebla en Lahore, el 7 de diciembre de 2020

La inteligencia artificial se utiliza para prevenir la caza furtiva que perjudica al medio ambiente. En Camboya se diseñó un programa de inteligencia artificial basado en el aprendizaje automático para predecir la caza furtiva con el fin de reducirla y proteger la fauna. El software utiliza el aprendizaje automático para predecir el comportamiento de los cazadores basándose en datos anteriores22. Los drones con cámaras de infrarrojos y el programa de aprendizaje automático Azor de Microsoft combaten la caza furtiva23.

Los sistemas de IA apoyan la biodiversidad y preservan la salud de los océanos. La IA se utiliza para detectar cambios en la biodiversidad de todo el mundo y recoger datos de lugares oceánicos difíciles o inaccesibles para mantener la salud de los océanos. Los robots de IA vigilan las condiciones del océano, como los niveles de contaminación, la temperatura y el pH, para apoyar el medio ambiente oceánico24.

Muchos países, organizaciones de la sociedad civil y empresas han utilizado con éxito aplicaciones de IA para promover la conservación del medio ambiente y luchar contra el cambio climático; a continuación, se examinan tres experiencias exitosas diferentes para identificar y aprovechar las razones de su éxito para construir otras experiencias en el futuro; puede presentar estas experiencias en detalle como sigue: 

En Georgia, el Gobierno ha establecido un sistema integrado de gestión de riesgos climáticos en cooperación con el PNUD y con una importante financiación del Fondo Verde para el Clima. En este sistema se utilizó la IA para supervisar las condiciones climáticas extremas, especialmente las relacionadas con el aumento de la temperatura, utilizando modelos de aprendizaje automático, se predijeron los desastres relacionados con el cambio climático y se desarrollaron muchas respuestas para hacerles frente25.

El algoritmo de IA desarrollado por UNOSAT se utiliza para detectar las inundaciones relacionadas con el cambio climático en muchas regiones del mundo y para detectar las lluvias asociadas al cambio climático. Estos algoritmos trazan modelos posteriores a las catástrofes para identificar las respuestas adecuadas de los gobiernos. Este modelo se utilizó en Myanmar, Mozambique y muchas regiones en las que las catástrofes climáticas son continuamente frecuentes26.

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AP/BEN CURTIS - Inseguridad alimenticia en el Cuerno de África debido a las sequías exacerbadas por la crisis climática

Las condiciones climáticas favorables permitieron la proliferación de plagas en el este de África, el suroeste de Asia y la zona del Mar Rojo, como la proliferación de langostas asociada al cambio climático en Kenia y muchos países africanos. Una empresa social agrícola con sede en Kenia ha estado desarrollando una herramienta basada en la IA, especialmente en el aprendizaje automático, para ayudar a los agricultores a adaptarse al cambio climático de forma temprana, como una alerta para proteger los cultivos de la destrucción27.

Pruebas claras: una visión general de las amenazas relacionadas con las catástrofes medioambientales en el norte de África

Las catástrofes relacionadas con el medio ambiente, los altos índices de sequía, las olas de calor extremas, la desertificación, la pérdida de biodiversidad y los incendios forestales, las inundaciones y las tormentas, y la contaminación del aire, el agua y el suelo afectan a los derechos humanos en todo el norte de África. Estos fenómenos afectan a los ciudadanos de la región debido a la escasez de agua, la inseguridad alimentaria, el aumento de los índices de enfermedades, epidemias y muertes causadas por el aumento o el descenso de las temperaturas, y el impacto del extremismo climático en las infraestructuras de los ciudadanos más pobres en forma de destrucción parcial o total de sus bienes, y la muerte de muchos de ellos por enfermedades ambientales asociadas a la contaminación del aire y del agua.

Todo ello afecta al derecho humano a la vida, a una alimentación adecuada y al acceso al agua potable y al saneamiento de calidad. Estos impactos afectan a poblaciones que ya se encuentran en situación de vulnerabilidad debido a su ubicación geográfica, género, pobreza, edad, discapacidad, pertenencia a minorías étnicas y pueblos indígenas, y conflictos, especialmente en Libia.

La producción agrícola podría disminuir en muchos países del norte de África, lo que repercutiría negativamente en los niveles de seguridad alimentaria y agravaría la malnutrición. En África, es probable que 118 millones de personas sufran de pobreza extrema, y por supuesto, una parte está en el norte de África. La pesca en muchos países africanos podría disminuir en un 30% de aquí al año28; la disminución de las capturas de pescado hace que más de 70 millones de personas en África sufran deficiencias de hierro, hasta 188 millones carezcan de vitamina A, 285 millones de vitamina B12 y ácidos grasos omega-329 .

Las infraestructuras corren cada vez más peligro y son destruidas total o parcialmente, incluidos los edificios de la población. Para 2030, entre 108 y 116 millones de personas estarán expuestas a la subida del nivel del mar en África y en algunas zonas costeras de Túnez y Egipto, destruyendo edificios de población e infraestructuras30 . Los cambios climáticos harán que el crecimiento económico en toda África sea bajo. El PIB de África podría caer un 3% en 205031 . En la misma línea, la erosión de grandes zonas de playas arenosas en la región del norte de África, especialmente en Egipto y Túnez, provocará un aumento de las olas de desplazamiento32.

Así, en Egipto, los problemas medioambientales más importantes son la escasez de agua, la contaminación atmosférica y la subida del nivel del mar. Además de verse afectado por los cambios climáticos extremos. En este sentido, las estimaciones del gobierno han confirmado que los cambios climáticos tendrán impactos negativos en el ecosistema. El más importante de ellos es el aumento de las temperaturas medias, así como el incremento de los fenómenos meteorológicos, como tormentas e inundaciones, debido a la subida del nivel del mar y sus efectos en las zonas costeras. Por no hablar del impacto sobre los recursos hídricos y la creciente escasez de agua que, en última instancia, conlleva el deterioro de la producción agrícola y la salud pública de los ciudadanos, lo que repercute negativamente en el derecho de los ciudadanos a obtener alimentos, así como en el derecho a la salud33

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PHOTO/ARCHIVO – Inteligencia artificial

En este contexto, la productividad agrícola de Egipto se ha visto afectada por los índices de temperatura. Las altas temperaturas han hecho disminuir la producción de frutas y verduras en un 50%, exponiendo a los agricultores a grandes pérdidas y a los consumidores a precios elevados. Debido a la escasa oferta en comparación con el aumento de la demanda. En el mismo sentido, las criaturas marinas están en peligro, especialmente los arrecifes de coral, lo que amenaza seriamente al sector turístico34.  

Por otro lado, la contaminación atmosférica sigue siendo una de las mayores amenazas para la salud pública en Egipto. Hay un aumento significativo de las enfermedades ambientales. Se estima que la contaminación del aire le cuesta a Egipto más de 30.000 millones de dólares en atención sanitaria y pérdida de productividad económica cada año. En 2019, Egipto registró más de 150 muertes tempranas de 100.000 personas debido a enfermedades relacionadas con la contaminación del aire35 . No obstante, los esfuerzos del Gobierno egipcio y de algunas empresas en el uso de aplicaciones de IA para reducir el impacto negativo de los cambios ambientales, ya que no se elevarán al nivel requerido. En agosto de 2020, el Ministerio de Agricultura de Egipto trabajó en colaboración con el Ministerio de Comunicaciones para introducir la IA para medir el impacto del cambio climático y racionalizar el uso del agua en el riego mediante el análisis de diversos datos36.

En Marruecos no será muy diferente, ya que el país está expuesto a la sequía, la desertificación y la pérdida generalizada de biodiversidad. Sufre los efectos del cambio climático extremo por el aumento de las temperaturas medias, la disminución de las precipitaciones y los altos índices de sequía e inundaciones. En 2021, Marruecos se enfrentó a una escasez de precipitaciones, lo que provocó un aumento significativo de los índices de sequía. Esto ha llevado al Gobierno a reducir los cultivos que consumen mucha agua37.

En este contexto, los problemas medioambientales derivados de la contaminación de múltiples fuentes que afecta a varias regiones de ambas orillas del Atlántico y del Mediterráneo perjudican gravemente a muchas playas ricas en pesca38 . Sin embargo, la contaminación atmosférica causa más de 5.000 muertes en Marruecos y cuesta al Estado 11.000 millones de dirhams anuales39 . Todos los cambios anteriores afectan al derecho de los ciudadanos a la asistencia sanitaria y a la alimentación.

En Túnez, muchas actividades humanitarias como la sobrepesca, la quema de bosques, la tala de árboles y la expansión urbana han contribuido al deterioro de los ecosistemas costeros y marinos y de los sistemas de agua dulce, además de la importante contaminación del aire y del agua40 . Por otra parte, según las estimaciones de la investigación, Túnez produce anualmente unos 2,5 millones de toneladas de residuos domésticos que contienen una importante proporción de materia orgánica, mientras que la proporción de plástico en ellos es del 11% y la de papel del 10%, lo que supone una amenaza para la salud de las personas, así como un impacto sobre la riqueza ganadera y marina. Cabe destacar el aumento de la proporción de muertes causadas por la contaminación atmosférica anual. Túnez ocupa el tercer lugar en porcentaje de contaminación en la región africana41.

El Gobierno estima que los índices de precipitaciones anuales39 disminuirán un 10% en el noroeste y un 30% en el sur del país de aquí a 2050. Todo ello unido al aumento de las temperaturas, especialmente en el estado de Tataouine, en el extremo sur. Sin embargo, muchas zonas quedarán expuestas a la deriva del mar y las estimaciones indican que la zona de la bahía de Hammamet podría quedar expuesta a la deriva del mar en aproximadamente 1.900 hectáreas, especialmente a la altura de Sabkha Sidi Khalifa42.

Por otra parte, el problema de la propagación de la basura en Libia ha provocado el brote de leucemia debido a la actividad de los hurones vectores en la basura, y el problema de la propagación de la basura y los residuos cuesta a la economía libia anualmente cerca de 500 millones de dinares (300 millones de dólares). En el mismo contexto, Libia está expuesta a fenómenos meteorológicos extremos como las tormentas de arena, las sequías y la escasez de agua40. En abril de 2022, las tormentas de arena severas y a gran escala golpearon el desarrollo económico de Libia y los aumentos de temperatura previstos son perjudiciales para la agricultura, lo que tiene un impacto significativo en la seguridad alimentaria de los ciudadanos. 

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PHOTO/ARCHIVO – Inteligencia artificial

Por otra parte, la propagación de la basura en Libia ha provocado un brote de leishmaniasis cutánea debido a la actividad de los propagadores de la enfermedad de los roedores en la basura. El problema de la propagación de la basura y los residuos cuesta a la economía libia anualmente cerca de 500 millones de dinares (300 millones de dólares)43. En el mismo contexto, Libia está expuesta a fenómenos climáticos como las tormentas arenosas, las sequías y la escasez de agua. En abril de 2022, las tormentas de arena severas y a gran escala golpearon el desarrollo económico44 de Libia y los aumentos de temperatura previstos son perjudiciales para la agricultura, lo que tiene un impacto significativo en la seguridad alimentaria de los ciudadanos45.

En Mauritania, la capital, Nuakchot, figura en la lista de las diez ciudades más vulnerables al ahogamiento debido al cambio climático. Ya que la mayoría de sus barrios se encuentran por debajo del nivel del agua del océano Atlántico, junto con sus deterioradas y frágiles infraestructuras. Por otro lado, se está produciendo un aumento de los índices de desertificación y sequía, lo que provoca altos índices de desplazamiento de las regiones.  En el norte de Mauritania, hay un aumento de la contaminación ambiental como consecuencia de la actividad de las empresas mineras, lo que pone en peligro la salud de los ciudadanos y presenta graves consecuencias47.

Argelia sufre numerosos problemas medioambientales, como la contaminación del aire, del agua y del suelo, la desertización, la propagación de residuos y el agotamiento de los recursos hídricos. La contaminación del aire y del agua provoca enfermedades respiratorias y la propagación de enfermedades y epidemias , se estima que la contaminación del aire provoca cerca de 2.500 muertes al año . En el mismo sentido, el cambio climático provoca un aumento significativo de las temperaturas, lo que conlleva un incremento de los índices de incendios y de la sequía, ya que las estimaciones confirman que más de 90 personas han muerto debido a los incendios forestales provocados por las altas temperaturas en 202150 .

En este contexto, las estimaciones de derechos humanos advirtieron que los cambios climáticos amenazan a Argelia con una amplia gama de riesgos climáticos y geológicos, desde inundaciones, terremotos e incendios forestales, hasta sequías y erosión de las costas y del suelo. Las mismas estimaciones revelaron que las inundaciones representaron el 60% de los eventos catastróficos en Argelia, afectando a más de 800.000 personas en todo el país, con pérdidas económicas que superan los 1.500 millones de dólares. Cabe destacar que la capital argelina es vulnerable al colapso debido a los cambios climáticos perjudiciales51

De la presentación anterior se desprende que todos los países del norte de África están experimentando altos índices de sequía, además de agudizar los problemas de contaminación atmosférica. A ello hay que añadir la escalada de amenazas que sufren las ciudades costeras al desaparecer y obligar a los ciudadanos a emigrar en el futuro. Esto afecta al derecho de los ciudadanos a la atención médica y a la alimentación, así como al derecho a la vivienda. Sin embargo, disipa los esfuerzos de desarrollo económico, y cabe señalar que el uso de aplicaciones de IA para superar estos problemas es aún incipiente y requiere más esfuerzos.

Aprovechamiento de la experiencia internacional que ha utilizado la IA para lograr la sostenibilidad medioambiental y su aplicación a los países del Norte de África
Los esfuerzos internacionales para combatir las catástrofes medioambientales basados en aplicaciones de IA han demostrado una serie de lecciones que hay que aprender y tener en cuenta a la hora de hablar de la reducción de los impactos de las catástrofes medioambientales adversas en la región de Oriente Medio:

- En cuanto a los problemas de contaminación atmosférica que sufren muchos países, principalmente Argelia y Egipto, el uso de la purificación inteligente del aire que trabaja para utilizar la inteligencia artificial para registrar la calidad del aire y los datos medioambientales debería utilizarse en un momento dado, y trabajar para aumentar la eficiencia de los diferentes filtros de aire.

- En cuanto a las catástrofes naturales asociadas al cambio climático que amenazan a Libia, Argelia y las zonas costeras de Egipto y Mauritania, los sistemas de IA deben utilizarse como alerta temprana para predecir y tratar de reducir dichas catástrofes, así como para mejorar la respuesta humanitaria de los afectados. La tecnología de satélites debe utilizarse para predecir las inundaciones que puedan afectar a Marruecos o las que afecten a Egipto constantemente. En este sentido, la tecnología de visión automatizada basada en la IA puede utilizarse para analizar los daños de las catástrofes climáticas y dar una respuesta humanitaria adecuada a los afectados.

- En cuanto a la reducción de los niveles de emisión de gases de efecto invernadero, así como de los daños energéticos en diferentes industrias, es posible utilizar sensores internos y contadores inteligentes para recoger datos, supervisar y analizar y mejorar el uso de la energía en los edificios para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero con el fin de preservar el medio ambiente.

- En cuanto a la detección de cambios en la biodiversidad, debe estudiarse el uso de robots de inteligencia artificial para supervisar las condiciones de los océanos y los lagos, como los niveles de contaminación, la temperatura y el pH, especialmente en las ciudades costeras de Marruecos, Túnez y Argelia.

- En cuanto a la propagación de insectos y enfermedades relacionadas con la contaminación, es posible aprovechar las experiencias de empresas kenianas que han utilizado la inteligencia artificial para detectar plagas e insectos que amenazan a las plantas. El Gobierno libio puede utilizar estas técnicas para reducir los insectos y los vectores de enfermedades causados por la contaminación ambiental. 

En este contexto, los países del norte de África siguen enfrentándose a una serie de retos físicos relacionados con la utilización de aplicaciones de IA en la lucha contra los desastres medioambientales. El primero de estos retos es la necesidad de financiación y de diversos fondos para invertir en aplicaciones de IA relacionadas con la sostenibilidad medioambiental. Además, el aumento de los conflictos internos y el terrorismo, con la falta de concienciación sobre la tecnología, especialmente la aplicación de la inteligencia artificial entre todos los organismos gubernamentales de los países del Norte de África, junto con las políticas de uso continuado de los principales Estados que agravan los problemas climáticos sin tener en cuenta su impacto en los ciudadanos de otras regiones del mundo, así como la debilidad de los organismos de las Naciones Unidas y de los derechos humanos a la hora de tratar las cuestiones de la integración de las nuevas tecnologías en la lucha contra las acuciantes amenazas medioambientales.

Recomendaciones

Por último, los países del norte de África están lejos de utilizar aplicaciones basadas en la IA para lograr la sostenibilidad ambiental, pero existe la esperanza de beneficiarse de las experiencias internacionales de éxito en el control de desastres ambientales mediante la adopción de la IA. Por ello, el estudio recomienda

- La necesidad de apoyarse en aplicaciones de IA que predigan desastres ambientales adversos.

- La necesidad de utilizar aplicaciones de IA en la lucha contra la contaminación del aire y del agua.

- La necesidad de apoyarse en aplicaciones de IA para reducir los niveles de emisión de gases de efecto invernadero que provocan fenómenos meteorológicos extremos.

- La necesidad de reforzar la cooperación entre los países del norte de África en lo que respecta a la investigación y los estudios relacionados con la promoción de la inteligencia artificial en la lucha contra las catástrofes medioambientales, compartiendo experiencias entre ellos y reforzando la cooperación en este sentido.

Este estudio ha sido realizado por Maat for peace development and Human rights (con sede en El Cairo, Egipto) en colaboración con el African Center for Artificial Intelligence and digital Technology (con sede en Mauritania).

Referencias

1.    Climate change and health. World Health Organization. February 2018 https://bit.ly/2Qk5d9B

2.    A Roadmap for Managing Disasters How Climate-Vulnerable Countries Can Use Tech. The Tony Blair Institute for Global Change. December 2021. https://bit.ly/3M8gK3B

3.    التكيف مع تغير المناخ في شمال أفريقيا: الظروف المناخية المستقبلية وحلول إدارة المحاصيل والمياه، المركز الدولي للزراعة الملحية، https://bit.ly/3NwVc1T

4.    Ensuring Equitable Digital Futures for Everyone. UNDP Libya. https://bit.ly/3Q11BDS

5.    Can AI Help Achieve Environmental Sustainability?. Earthorg. March 2021. https://bit.ly/3lNN3K6

6.    Integrating remote sensing and social sensing for flood mapping. Sciencedirect. January 2022. https://bit.ly/3LV9NCu

7.    A big step for flood forecasts in India and Bangladesh. Google. https://bit.ly/37inGZF

8.    The Technology Behind our Recent Improvements in Flood Forecasting. Googlebloghttps://bit.ly/37ipstN      

9.    Role of digital technologies in climate change adaptation solutions. India Water Portal. December 2021. https://bit.ly/3uOHcte

10.    UNOSAT S-1 Flood AI Monitoring Dashboard (Nepal). UN NIP. https://bit.ly/3GpTixf

11.    Using AI to help save lives. Microsoft. https://bit.ly/3wGJKbX

12.    OSM MALAWI: OSM MAPPING FOR REFUGEES - A CASE OF DZALEKA CAMP, MALAWI. Hotosm. https://bit.ly/3ioUJ4p

13.    OPEN CLIMATE FIX. https://bit.ly/3z4s90T

14.    SATELLITE IMAGE ANALYSIS FOR DISASTER MAPPING. Preventionweb. April 2021. https://bit.ly/3wTYW6r

15.    UNOSAT at CERN: Satellite mapping for the good of humanity. the European Organization for Nuclear Research. JULY, 2021. https://bit.ly/3wVeh7Z

16.    Use and Impact of Artificial Intelligence on Climate Change Adaptation in Africa. Springer link . https://bit.ly/3wWI3b0

17.    CLIMATE CHANGE AND AI Recommendations for Government Action. Climate Change AI and
the Centre for AI & Climate . https://bit.ly/3GptKQN 

18.    Tackling Climate Change with Machine Learning. arXiv. https://bit.ly/3t1CeIl

19.    Can AI Help Achieve Environmental Sustainability. Cit

20.      الذكاء الاصطناعي سلاح جديد في يد البشرية لمواجهة التحديات البيئية، الجزيرة، مايو 2021 ، https://bit.ly/3atZIPZ 

21.    Use and Impact of Artificial Intelligence on Climate Change Adaptation in Africa. Cit 

22.    AI is for Animals: using Artificial Intelligence to prevent poaching. the Association of American Universities. July, 2019. https://bit.ly/38qra0c

23.    الذكاء الاصطناعي لحل التحديات البيئية، البيان ، أكتوبر 2018 ،

24.    Can AI Help Achieve Environmental Sustainability. Cit

25.    Artificial Intelligence for Disaster Risk Reduction: Opportunities, challenges, and prospects. World Meteorological Organization. https://bit.ly/3xefSor

26.    UNOSAT INTRODUCES AI IN ITS FLOOD RAPID MAPPING OPERATIONS FOR THE BENEFIT OF NATIONAL DISASTER MANAGEMENT AUTHORITIES. United Nations Institute for Training and Research. August 2020. https://bit.ly/3t397o0

27.    Using Artificial Intelligence to avoid the next locust plague. Selinawamucii. https://bit.ly/3lPHwma

28.    From Africa to Asia, supporting fisheries to address climate change impacts. World bank. FEBRUARY 11, 2022. https://bit.ly/3Cz2CNd

29.    Africans at risk of famine, drought and displacement, U.N. climate report warns. Nbcnews. Feber. 28, 2022, https://nbcnews.to/3HU3woI

30.    UN: Africa, already suffering from warming, will see worse. Abcnews. March 2022. https://abcn.ws/3sR8iyW

31.    تسارع التغير المناخي في أفريقيا يهدد 118 مليون إنسان، الطاقة ، أكتوبر 2021 ، https://bit.ly/3tH6nMH

32.    سواحل الدلتا والشواطئ الرملية في شمال أفريقيا أكثر هشاشةً مما نتوقع. للعلم ، فبراير ٢٠٢١ ، https://bit.ly/3x3EYGl 

33.    https://bit.ly/3PZSJhX

34.    التغيرات المناخية في مصر التداعيات وآليات التكيف، مركز الأهرام والدراسات السياسية ، أكتوبر ٢٠٢١ ،  https://bit.ly/3MbTC3O

35.      القاهرة تختنق بفاتورة تلوث الهواء، شركة انتربرايز ، أبريل ٢٠٢٢ ، https://bit.ly/3xf6T7A

36.    Egypt to introduce artificial intelligence in irrigation water management. https://bit.ly/3NPAhXm

37.    جراءات استثنائية في المغرب لمواجهة الجفاف، اسكاي نيوز ، فبراير ٢٠٢٢، https://bit.ly/391gqpC

38.    المغرب  الاستهتار بخطر النفايات يهدد التنمية والأسماك، دي دبيلو الألمانية، https://bit.ly/3xf8f2a

39.    غرينبيس: تلوّث الهواء يسبب أكثر من 5,000 حالة وفاة في المغرب ويكبّد الدّولة 11 مليار درهم سنوياً، يونيو ٢٠٢٠، https://bit.ly/3wZtJi8

40.    https://bit.ly/3MjoNKG

41.    تونس بحاجة الى اعلان حالة الطوارئ البيئية، ميدل إيست أولاين، https://bit.ly/3GRd18Z 

42.    تونس: التهديد المناخي على الأبواب، https://bit.ly/3GMO5zu

43.    https://bit.ly/3mffeSd

44.    Dust off the Libya Coast. https://go.nasa.gov/3Q47eRJ

45.    تغير المناخ يهدد التنمية الاقتصادية والاستدامة في ليبيا، أغسطس ٢٠٢١ ، https://bit.ly/3xdGqqW

46.    التغيرات المناخية العاصمة الموريتانية تواجه خطر الغرق، العربي ، https://bit.ly/3zh5aQl

47.    موريتانيا: الشكوى المتجددة من تلوث البيئة، السفير ، https://bit.ly/3Njc8c1

48.    مخاطر التلوث البيئي في الجزائر وأبرز حلوله، https://bit.ly/3zhkV9V

49.    لجزائر: تلوث الهواء راجع أساسا لانبعاثات الغازات بسبب حركة المرور الحضري، وكالة الأنباء الجزائرية ، https://bit.ly/3xe6vGn

50.    https://bit.ly/3NSvIvn

51.    تقرير دولي: تغير المناخ يهدد الجزائر بفيضانات وانهيارات أرضية، الطاقة ، ديسمبر ٢٠٢١ ، https://bit.ly/3mjU5WY