FacePhi réalise un système permettant d'identifier le visage derrière le masque
L'utilisation de masques pour empêcher la propagation du COVID-19 a perturbé le fonctionnement des solutions biométriques pour la vérification de l'identité car elles cachent une partie du visage, un problème qu'un nouvel algorithme de reconnaissance faciale et de sceau espagnol cherche à résoudre. La technologie développée par la société espagnole FacePhi, spécialisée dans les solutions biométriques, dispose d'un logiciel formé pour se concentrer sur les caractéristiques différentielles d'un visage dans les yeux et son environnement, ce qui lui permet de reconnaître des visages partiellement couverts, par exemple, par l'utilisation de masques.
Cet algorithme de reconnaissance faciale périoculaire est capable de reconnaître les personnes avec une précision allant jusqu'à 99 %, et sans qu'il soit nécessaire d'interagir avec l'environnement, selon ses créateurs. Un pourcentage qui permet d'éviter les échecs de la reconnaissance faciale et les éventuelles usurpations d'identité.
La société a indiqué que cette technologie a été conçue pour être activée volontairement et avec l'autorisation des utilisateurs, « leur fournissant un accès sécurisé aux données et aux activités en utilisant leur visage tel qu'il est, même en portant un masque ».
« L'utilisation de cette technologie va au-delà de la coexistence actuelle avec le COVID-19 et peut être une grande alliée pour les hôpitaux, les cliniques et les laboratoires, des environnements où l'utilisation de masques est constante et où les solutions d'identification sans contact sont les plus recommandées pour éviter les infections », expliquent-ils dans FacePhi.
