Repsol va commercialiser sa plateforme de big data et d'intelligence artificielle auprès des entreprises

Repsol, avec la collaboration d'Accenture, commercialisera ARiA, la plateforme cloud de données et d'analyse qui est née comme un développement pour son propre usage, et qui aidera désormais d'autres entreprises à accélérer l'utilisation du big data et à déployer l'intelligence artificielle.

ARiA est conçu pour faciliter la démocratisation des données dans l'organisation, en extrayant toute leur valeur et en rationalisant la prise de décision. La plateforme comprend des solutions pour l'ingestion de données, les différentes alternatives de configuration dans le cloud Microsoft Azure, les outils de gouvernance des données de son laboratoire de développement et des modèles d'apprentissage automatique, en plus des différents outils en libre-service.

Ainsi, tout employé, quelles que soient ses compétences analytiques, peut prendre des décisions fondées sur des données. Accenture concevra, développera et mettra en œuvre le plan d'affaires d'ARiA, en s'appuyant sur son expérience et sa connaissance du secteur en Espagne et à l'international, et réalisera l'élaboration de propositions commerciales et techniques avec la contribution de Repsol en tant que développeur expert et connaissant la plateforme, ainsi qu'en tant que conseiller sur la création d'une culture axée sur les données dans les organisations, en échelonnant l'utilisation du big data et de l'intelligence artificielle au cas où le client potentiel en aurait besoin.

En travaillant ensemble, Repsol et Accenture identifieront également les solutions possibles développées dans ARiA qui peuvent être commercialisées et applicables à d'autres entreprises, telles que des solutions commerciales spécifiques basées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, tant pour les domaines industriels que commerciaux ou de gestion. Cette initiative s'ajoute au projet que les deux entreprises ont en cours pour le développement, l'exploitation et la maintenance de la plateforme de données au cours des cinq prochaines années, faisant ainsi d'Accenture l'un des principaux partenaires de Repsol dans son programme de transformation numérique.

Il y a deux ans, Repsol a décidé d'investir dans le développement de sa propre plateforme de big data et d'analyse, appelée ARiA, sur Azure, le cloud de Microsoft, dans le but de pouvoir accélérer le développement de solutions d'intelligence artificielle et de généraliser l'utilisation des données et de l'analyse à la plupart des processus de toutes ses unités commerciales. L'objectif était de disposer d'une plateforme unique qui deviendrait le "cerveau numérique" de l'entreprise, en capturant et en extrayant les données de toutes les sources disponibles dans les différents secteurs d'activité et domaines de l'entreprise, et en les transférant dans ses "datalakes" (dépôts capables de stocker de grands volumes de données brutes de toute nature), en attendant d'être utilisées pour la prise de décision, soit par son propre "laboratoire" d'analyses avancées, soit par des outils en libre-service pour les employés.

Ainsi, l'ensemble des cas analytiques numériques de l'entreprise sont construits sur ARiA, en extrayant toutes les connaissances des données et en développant des modèles et des algorithmes qui apportent un maximum d'intelligence aux processus et à la prise de décision.

En outre, la plateforme s'adapte aux besoins et aux capacités de chaque utilisateur, en fonction de la consommation et du traitement des données, car elle est capable de les réaliser de manière agile, efficace et à grande échelle.

ARiA a directement contribué à la réalisation d'une partie des objectifs du programme numérique de Repsol, qui cumule des retours pouvant atteindre 300 millions d'euros jusqu'en 2020, dont 150 millions sont spécifiques à l'utilisation des données, de l'analytique et de l'intelligence artificielle.

En 2017, Repsol a lancé son Plan de Digitalisation comme un élément fondamental pour aborder la transition énergétique, la durabilité et la réduction des émissions, et pour progresser dans la décarbonisation, en s'appuyant sur différentes technologies et outils numériques, comme le big data, l'intelligence artificielle et l'internet des objets, entre autres.

Le Plan a signifié un changement important dans la culture d'entreprise lorsqu'il s'agit de valoriser les données et de le faire d'une manière plus transversale à toutes les entreprises et avec une méthodologie systématisée, avec laquelle il est possible de prévoir et d'anticiper les décisions et de réaliser des gains d'efficacité importants.